依托 AI 大模型深度解析需求文档,实现测试点智能抽取、重复项自动标记、测试用例一键生成,打通需求到测试的高效衔接,解决需求散落、管理混乱、对齐效率低的行业难题。
需求整理、对齐、补全时间减少 70% 以上,告别人工低效核对。
自动识别需求歧义、标记重复内容,避免无效测试与资源浪费。
需求解析到用例生成一站式完成,缩短研发前期准备周期。
某合资车企落地:10 余秒完成需求分析生成详细用例,同步生成需求流程思维导图。
以大语言模型为推理核心,结合汽车研发测试语料调优,支撑需求解析、根因推理、代码生成等任务。
沉淀 ZD 仿真知识库、历史故障案例、诊断经验,检索增强生成,让输出贴合真实工程语境。
支持本地化/私有云部署,研发数据不出企业边界,满足 OEM 数据安全与合规要求。
智能体输出直接对接测试执行、仿真调度、工单系统,分析结果自动流转、闭环追踪。
10 余秒完成需求分析并生成详细测试用例,自动生成需求流程思维导图提升解读效率;私有化 LLM + RAG 知识库本地部署,保障数据安全。
调优后用例生成准确率 95%~98%,最长正式使用 21 个月,单客户最高节省人力 16 人/月。
知迪科技 · AI Agent 赋能整车研发测试